LiU
/
Matematiska Institutionen
Ett informationsblad från matematiska institutionen vid Linköpings universitet. Material till Lite Mat lämnas till Maud Lindström litemat@mai.liu.se senast torsdagar kl 12.00.
Vi har dessutom ett arkiv av gamla nummer.
Ett informationsblad från matematiska institutionen vid Linköpings universitet
v52 1998
Om tillräckligt intresse finns kommer kursen att ges under period 3 och 4 med början i vecka 4. Kursen är främst avsedd för Y4 och mat.-nat.-utbildningen, men den är även lämplig för forskarstuderande i matematik och andra ämnen.
Ur innehållet: Konform avbildning,
Riemanns avbildningssats,
Schwarz-
Christoffels formel, polynomapproximation, hela funktioner,
analytisk fortsättning, riemannytor, harmoniska funktioner, Dirichlets
problem.
Kursbok: John B. Conway, Functions of One Complex Variable I, Second Edition, Springer-Verlag.
För att utröna intresset för kursen ombeds intresserade att ta kontakt med undertecknad före nyår.
Under vårterminen avser jag att ge en doktorandkurs med den
preliminära
titeln ''Valda kapitel ur analysen''. Preliminärt kommer
den att innehålla bland annat teori för hilberttransformen och dess
generaliseringar till n dimensioner
(Calderón-Zygmunds satser),
fourier-
multiplikatorer (Mikhlin-Hörmanders sats), hardyrummet och
dess dual, atomer.
Under vårterminen ges en doktorandkurs i finita element metoder. Både teori och beräkningsaspekter presenteras.
Huvudsakligen skall vi använda boken av Dietrich Braess, Finite elements, Theory, fast solvers and applications in solid mechanics, Cambridge University Press, Cambridge, 1997.
Kursen består av 13 föreläsningar och några laborationer. Vi träffas en gång i veckan, första föreläsningen är på torsdag den 14 januari 1999, kl 15.15-17.00 i MAI:s seminarierum Beurling.
Måndagen den 21 december kl 13.15 presenterar Jörgen Hansson sin lic-avhandling
Financial Risk Management - Aspects of Optimal Decision Strategies in an Uncertain World with Market Imperfections
Abstract In the last decade optimization has been used to solve a wider range of financial problems. The problems are usually solved with stochastic programming. This method gives the optimal decision today. We use stochastic dynamic programming to solve financial optimization problems. The solutions achieved by this method not only provide the optimal decision today, but also provide strategies which can be used to trade optimally.
The problem studied is how one should optimally construct a portfolio consisting of one risky asset and one risk-free asset. In one case, options are also included in the model. The portfolios are evaluated using power utility functions. The model can also include market imperfections.
A binomial tree model of the risky asset is used to produce the results. The results are derived by two solution methods, one analytical and one computational. First, with the analytical method, the most simple portfolio is studied, but also consumption and future deterministic cash flows are included in the model. Another model is a one-stage model with taxes on earnings/losses. Furthermore our analysis is applied to option pricing. Second, more complicated models are studied numerically and strategies are computed in a multistage model for the case of proportional transaction costs and taxes on earnings/losses.
Diskutant: prof. Robert W Grubbström, IPE.
Lokal: Schrödinger, Fysikhuset
Var vänlig lägg aldrig böcker i postfacken. De försvinner tyvärr alltför ofta.
Var snäll och respektera reglerna vid representation som säger att antalet representanter från universitetet inte bör vara fler än antalet besökare.
Lite Mat tar julledigt och återkommer vecka 1 den 7 januari.
Mer information om MAI finns på
MAIs hemsida
Material till Lite Mat lämnas till Maud Lindström senast
torsdagar kl 12.00.
Tel 013-281405, Fax 013-100746, Email: litemat@mai.liu.se
Denna sida har besökts gånger
Sidan underhålls av: LiteMat
litemat@mai.liu.se
Senast ändrad: Thu 2010-03-18; 18:16 MET