FORTSÄTTNINGSKURSER I MATEMATISK STATISTIK FÖR TB4 OCH KB4/5
Matematisk statistik är ett ämne med tillämpningar inom många olika områden. Du kan därför få stor nytta av kurser i matematisk statistik. Så snart man t ex har mätresultat som innehåller osäkerhet behövs förmåga att kunna hantera denna osäkerhet. Det är också bra att kunna planera sina mätningar på ett förståndigt sätt. Eftersom man i biologiska sammanhang ofta har mycket stor variation är det viktigt att kunna utnyttja statistiska metoder för att dra slutsatser.
TAMS 12 BIOSTATISTIK
Denna kurs innehåller metoder för planering och analys
av
faktorförsök. Mycket kortfattat innebär metoderna att
man
genom att göra en förståndig planering av ett
försök
och konstruera en lämplig modell för mätvärdena,
som
försöket ger, kan analysera olika faktorers inverkan på
försöksresultatet. Ökad kunskap om effekterna av olika
faktorer
används t ex för att modifiera tillverkningsmetoder och
därigenom
förbättra produkters kvalitet, men kursen har också
tillämpningar
inom många andra områden. Inom biologiska vetenskaper
är
faktorförsök och variansanalys viktiga och mycket
använda
hjälpmedel. Analys av faktorförsök har en nära
koppling
till analys av så kallade responsytor som bl a används
då
man vill hitta optimala försöksvillkor för biologiska
och
kemiska processer.
Vidare ingår styrkeberäkningar i samband med test och
även
så kallade icke-parametriska metoder som kan användas
då
man inte känner den bakomliggande fördelningen för ett
datamaterial.
Studiepoäng: 4 = 6hp
Kursen ges i ht2 för TB4 och KB4. En del av kursen
samläses
med TAMS 33.
Examinator: Martin Ohlson
Äldre TB-studenter har påpekat att de har haft
stor nytta av sina statistikkunskaper i arbetslivet.
FRIVILLIG
KURS
TAMS 26 MULTIVARIAT ANALYS
Avsikten med kursen är att ge
översiktlig
kunskap om multivariata statistiska metoder, d v s metoder för att
analysera flerdimensionella mätningar. Denna typ av mätningar
är mycket vanlig inom t ex marknadsföring. Kursen ska ge
förmåga
att med hjälp av statistisk programvara analysera data, tolka och
kritiskt granska resultaten samt dra slutsatser av analyserna. Grunden för metoderna är att man
för varje enhet har
ett (ofta stort) antal mått, d.v.s. observationer på ett
antal
stokastiska variabler, som vanligen också är starkt
korrelerade. Kursen är nyttig
inom många olika områden, t ex bildbehandling, sensorteknik, marknadsföring
och kriminalteknik.
Kursen ges i ht1 och är valfri för I4, Ii4, Y4, Yi4 och MN4.
Examinator: John Noble.
För information kontakta ansvarig lärare eller biträdande
studierektor
Torkel Erhardsson.
Du
är mycket välkommen till våra kurser!
Sidansvarig: Eva Enqvist
Senast uppdaterad: 2010-02-12
Homepage
